Operação de TI que se monitora, diagnostica e se cura sozinha
Pacote pronto: agentes vigiam infra e aplicações 24/7, leem logs, detectam anomalias, acham a causa raiz, executam o runbook de correção — e só acionam o on-call (com tudo mastigado) quando precisam de verdade.
- Vigia infra e aplicações 24/7 e detecta anomalia em logs e métricas antes do cliente reclamar
- Acha a causa raiz e executa a correção sozinho — restart de serviço, rollback, reciclar conexões, escalar recurso
- Quando não resolve, aciona o on-call com causa, logs e contexto já mastigados — fim do alerta cru às 3h
O plantão de TI é um rodízio de sofrimento
- Alerta dispara às 3h da manhã, você acorda, abre cinco dashboards e gasta 40 minutos só pra descobrir o que quebrou.
- O cliente avisa que o sistema caiu antes do seu monitoramento — ou o alerta importante se perdeu no meio de 200 notificações ruidosas.
- Cada incidente trivial (disco cheio, serviço travado, pool de conexões esgotado) toma uma pessoa por horas e infla o MTTR.
- Anomalia nos logs passa batida por dias até virar incidente grave — ninguém tem tempo de ler log de produção o dia inteiro.
- O "como resolver" mora na cabeça de uma pessoa só; quando ela tira férias, o time trava no primeiro incidente.
- Gente boa pede pra sair por causa do on-call, e o conhecimento de operação vai embora junto.
Do primeiro sintoma à resolução, sem acordar ninguém à toa
- 01
Monitora o ambiente 24/7
Acompanha métricas de infra e aplicação (CPU, memória, latência, erro, fila) e o fluxo de logs em tempo real, sem piscar.
- 02
Detecta a anomalia
Identifica desvio de padrão em métricas e logs — pico de latência, erro 5xx em alta, vazamento de memória — antes de virar queda.
- 03
Diagnostica a causa raiz
Correlaciona logs, deploy recente e dependências pra apontar a causa provável, não só o sintoma. Lê o stack trace por você.
- 04
Executa a correção
Roda o runbook aprovado pra aquele caso — restart, rollback, reciclar conexões, limpar fila, escalar recurso — e valida se voltou ao normal.
- 05
Escala pro on-call com contexto
Não resolveu sozinho? Aciona a pessoa certa com causa, logs, linha do tempo e o que já foi tentado — e abre o ticket do incidente.
- 01
Monitora o ambiente 24/7
Acompanha métricas de infra e aplicação (CPU, memória, latência, erro, fila) e o fluxo de logs em tempo real, sem piscar.
- 02
Detecta a anomalia
Identifica desvio de padrão em métricas e logs — pico de latência, erro 5xx em alta, vazamento de memória — antes de virar queda.
- 03
Diagnostica a causa raiz
Correlaciona logs, deploy recente e dependências pra apontar a causa provável, não só o sintoma. Lê o stack trace por você.
- 04
Executa a correção
Roda o runbook aprovado pra aquele caso — restart, rollback, reciclar conexões, limpar fila, escalar recurso — e valida se voltou ao normal.
- 05
Escala pro on-call com contexto
Não resolveu sozinho? Aciona a pessoa certa com causa, logs, linha do tempo e o que já foi tentado — e abre o ticket do incidente.
Veja um agente respondendo
Slack do time de engenharia — incidente detectado e mitigado às 14h08, sem ninguém abrir dashboard
Cada agente com função clara — como uma equipe real
Não é um chatbot único: é um time orquestrado, cada um especialista no seu papel.
Vigia
Monitoramento e detecção
- Acompanha métricas de infra e aplicação em tempo real, 24/7
- Aprende o padrão normal de cada serviço e dispara só no desvio real
- Filtra o ruído e agrupa alertas correlacionados num incidente só
- Detecta o problema antes do usuário final perceber
Rastro
Análise de logs e anomalias
- Lê o fluxo de logs das aplicações e acha o padrão anômalo
- Correlaciona erro com deploy, release e dependência externa
- Extrai o stack trace e o commit suspeito que provavelmente causou
- Resume "o que está acontecendo" em linguagem de gente, não de log cru
Reparo
Diagnóstico e auto-remediação
- Aponta a causa raiz provável, não só o sintoma
- Executa o runbook aprovado: restart, rollback, reciclar conexão, escalar
- Valida se a métrica voltou ao normal depois da ação
- Reverte a própria ação se piorar, sem deixar o ambiente instável
Alerta
Escalonamento on-call
- Aciona a pessoa certa só quando a auto-remediação não resolve
- Entrega causa, logs, linha do tempo e ações já tentadas no aviso
- Abre e atualiza o ticket do incidente no seu sistema
- Registra o pós-incidente pra alimentar o próximo runbook
Métricas de impacto
Médias observadas em pilotos B2B Elohia (2025-2026). Resultado varia por setor e maturidade operacional.
Tudo que clientes perguntam antes do piloto
- Sim. Os agentes leem métricas e logs do seu stack de observabilidade (Datadog, Grafana/Prometheus, CloudWatch, Sentry, Elastic) e acionam o on-call pelo canal que você usa — PagerDuty, Opsgenie, Slack ou WhatsApp. A gente opera por cima do que você já tem, sem trocar de ferramenta.
Quantos alertas às 3h da manhã eram coisa que a máquina podia resolver sozinha?
Conectamos os agentes ao seu monitoramento e aos logs e mostramos, em 14 dias, eles detectando, diagnosticando e mitigando incidentes reais do seu ambiente. Sem setup fee no piloto.